离散型随机变量的均值

时间:2019/9/9 19:05:02   作者:数学名师王老师
1.理解离散型随机变量的均值的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.
2.掌握离散型随机变量的均值的性质,掌握两点分布、二项分布的均值.
3.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机变量的取值水平解决一些相关的实际问题.
知识点
  • 1.离散型随机变量的均值

    (1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为

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    则称$E(X)=x_{1} p_{1}+x_{2} p_{2}+\ldots+x_{i} p_{i}+\ldots+x_{n} p_{n}$为随机变量X的均值或数学期望.

    (2)离散型随机变量X的均值或数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平.

    知识拓展

    1.定义中给出了求离散型随机变量均值的方法,我们只研究有限个随机变量的均值的情况.

    2.随机变量的均值E(X)是一个数值,是随机变量X本身所固有的一个数字特征.它不具有随机性,反映的是随机变量取值的平均水平.

    3.若Y=aX+b,其中a,b为常数,则E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b.

    因为E(aX+b)=aE(X)+b,所以随机变量X的线性函数Y=aX+b的均值等于随机变量X的均值的线性

    函数.此式有如下几种特殊形式:(1)当b=0时,E(aX)=aE(X),此式表明常量与随机变量乘积的均值等于这个常量与随机变量的均值的乘积;(2)当a=1时,E(X+b)=E(X)+b,此式表明随机变量与常量和的均值等于随机变量的均值与这个常量的和;(3)当a=0时,E(b)=b,此式表明常量的均值等于这个常量.

    【做一做1-1】 已知$\xi$的分布列为

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    ,则$\xi$的均值为(  )

    A.0B.-1C.$\frac{1}{8}$D.$\frac{1}{4}$

    解析:$E(\xi)=-1 \times \frac{1}{4}+0 \times \frac{3}{8}+1 \times \frac{1}{4}+2 \times \frac{1}{8}=\frac{1}{4}$.

    答案:D

    【做一做1-2】 设一随机变量$\xi$的均值为$E(\xi)=3$,则$E(10 \xi+2)=$(  )

    A.3  B.5  C.30  D.32

    解析:$E(10 \xi+2)=10 E(\xi)+2=32$.

    答案:D

  • 2.两点分布、二项分布的均值

    (1)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p.

    (2)若$X \sim B(n, p)$,则E(X)=np.

    知识拓展若离散型随机变量X服从参数为$N, M, n\left(n < N, M < N, n, m, N \in \mathbf{N}^{*}\right)$的超几何分布,则$E(X)=\frac{n M}{N}$

    【做一做2】 一名射手每次射击中靶的概率均为0.8,则他独立射击3次中靶次数X的均值为(  )

    A.0.8  B.0.83  C.3  D.2.4

    解析:射手独立射击3次中靶次数X服从二项分布,即X~B(3,0.8),则$E(X)=3 \times 0.8=2.4$.

    答案:D

重难点
  • 1.求随机变量$\xi$的均值的一般步骤是什么

    剖析(1)写出$\xi$的分布列,在求$\xi$取每一个值的概率时,要联系概率的有关知识,如古典概型的概率,相互独立事件的概率等;(2)由分布列求$E(\xi)$;(3)如果随机变量是线性关系或服从两点分布、二项分布,根据它们的均值公式计算.

    【示例】 将两封信随机投入A,B,C三个空邮箱中,求A邮箱的信件数ξ的分布列及均值.

    分析(1)确定ξ的所有可能取值;(2)计算出ξ取每一个值时的概率;(3)列出分布列;(4)利用E(ξ)的公式计算E(ξ).

    解:记A邮箱的信件数为ξ,则ξ的所有可能取值为$0,1,2, P(\zeta=0)=\frac{2 \times 2}{3 \times 3}=\frac{4}{9}, P(\xi=1)=\frac{2 \times 2}{3 \times 3} \\ =\frac{4}{9}, P(\zeta=2)=\frac{1}{9}$,故$\xi$的分布列为

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    $E(\xi)=0 \times \frac{4}{9}+1 \times \frac{4}{9}+2 \times \frac{1}{9}=\frac{2}{3}$.

  • 2.随机变量的均值与样本平均值有怎样的关系

    剖析随机变量的均值与样本的平均值的关系:随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本平均值是一个随机变量,它随样本抽取的不同而变化.对于简单随机抽样,随着样本容量的增加,样本平均值越来越接近于总体的均值.

例题解析
  • 题型一、求离散型随机变量的均值

    【例1】 根据历次比赛和训练记录,甲、乙两名射手在同样的条件下进行射击,成绩的分布列如下:

    射手

    8环

    9环

    10环

    0.3

    0.1

    0.6

    0.2

    0.5

    0.3

    试比较甲、乙两名射手射击水平的高低并预测两名射手比赛的结果.

    【变式训练1】 袋中有4个红球,3个黑球.今从袋中随机取出4个球,设取到一个红球记2分,取到一个黑球记1分,试求得分$\xi$的均值.

  • 题型二、离散型随机变量均值的性质

    【例2】 某市出租车的起步价为6元,行驶路程不超出3 km时,车费为6元,若行驶路程超出3 km,则按每超出1 km收费3元计费(不足1 km按1 km计算).设出租车行车路程X是一个随机变量,司机所收车费为Y(单位:元),则$Y=3 X-3$.已知出租车在一天内行车路程可能取的值有(单位:km)200,220,240,260,280,300,它们出现的概率分别为0.12,0.18,0.20,0.20,0.18,0.12.求出租车行驶一天所收车费的均值.

    【变式训练2】 已知随机变量X的分布列为

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    (1)试求E(X);

    (2)若Y=2X-3,求E(Y).

  • 题型三、与二项分布、两点分布有关的均值

    【例3】 某运动员的投篮命中率为p=0.6.

    (1)求投篮一次时命中次数$\xi$的均值;

    (2)求重复投篮5次时,命中次数$\eta$的均值.

    分析第(1)问中$\xi$只有0,1两个结果,服从两点分布;第(2)问中$\eta$服从二项分布.

    反思

    对服从二项分布或两点分布的随机变量求均值,只要利用相应公式即可,但要准确判断问题中的变量是否服从二项分布、两点分布.

    【变式训练3】 某人参加射击比赛,假设每次射中靶子的概率为$\frac{2}{3}$,则3次射击中射中靶子次数的均值是________. 

  • 题型四、易错辨析

    易错点:分不清试验是不是独立重复试验

    【例4】 某电视台举行电视奥运知识大奖赛,比赛分初赛和决赛两部分.为了增加节目的趣味性,初赛采用选手选一题答一题的方式进行.每位选手最多有5次选题答题的机会,选手累计答对3题或答错3题即终止其初赛的比赛,答对3题者直接进入决赛,答错3题者则被淘汰.已知选手甲答题的正确率为$\frac{2}{3}$。

    (1)求选手甲可进入决赛的概率;

    (2)设选手甲在初赛中答题的个数为$\xi$,试写出$\xi$的分布列,并求$\xi$的均值.

    反思

    正确理解事件发生的情况是解决本题的关键.

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